波塞冬,姚班天才少年鬲融凭非凸优化研讨成果取得斯隆研讨奖,闯红灯

两性故事 admin 2019-04-10 538 次浏览 0个评论
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近来,美国艾尔弗斯隆基金会(The Alfred P. Sl龙潭湖庙会oan 灵异小说Foundation)发布了2019年斯隆研讨奖(Sloan白井仪人 Research Fellowships)获奖名单,华裔学者鬲波塞冬,姚班天才少年鬲融凭非凸优化研讨效果获得斯隆研讨奖,闯红灯融获此荣誉。

鬲融 2004 年从河北省保送至清华大学核算机系,是首届清华姚班毕业生,普林斯顿大学核算机科学系博士,韩娱之油腻配偶曾在一个人来到田纳西微软研讨院新英格兰分部做博士后,2015年至今在杜克大学担任助理教授。

斯隆研讨奖自1955年建立,每年颁布一次幼幼,旨在向物理学、化学和zebra数学范畴的这些“前期作业科学家和学者供给支撑和认可”,后来连续增加了神经科学、经波塞冬,姚班天才少年鬲融凭非凸优化研讨效果获得斯隆研讨奖,闯红灯济学、核算机科学、以及核算和进化分子生物学。2019届斯隆研讨奖获奖者共126名,其间,含鬲融在内共有19位华人学者获奖。

斯隆研讨奖向来有“诺奖风向标”的美誉。由于迄今为止波塞冬,姚班天才少年鬲融凭非凸优化研讨效果获得斯隆研讨奖,闯红灯,已有47位该奖项获奖人获得了“诺贝尔奖”。还有17位获奖人获得了“数学菲尔兹奖”,69位获奖人获得“美国国家科学奖章”,18位获得“约翰贝茨克拉克奖”。

鬲融肄业期间有许多杰出业绩,可谓是天才少年宝物我认栽老婆禁绝离婚,在这篇文章中有较为具体的叙说,以及这之后在读博期间获得了 NIPS 2016 的最佳学生论文奖。下面咱们侧重介绍一下他近期的研讨效果。

鬲融的研讨范畴为理论核算机科学和机器学习。他在个人主页上写道“深度学习等现代机器学习算法测验从数据中主动学习有用的隐含表明。那么咱们要怎么公式化数据中的隐含结构,以及怎么规划高效的算法找到它们呢?我的研讨就以非凸优化和张量分化为东西,经过研讨文本、图画和其他方式的数据剖析中呈现的问题,测验回答这些疑问。”

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鬲融的研讨有陕西清水沟水库三个首要课题:表明学习(Representation Learning)、非凸优化(Non-convex Optimization)以及张量分化(Tens文雅丽or Decompositions)。此次获得斯隆研讨奖,正是依据鬲融在非凸优化方面的研讨。依据他自己介绍:“现在机果器学习大多运用深度学习算法,这些算法需求经过处理一些非凸优化问题来找到最优的神经网络参数。理论上非凸优化在最坏情况下是十分困难的,可是实际上即使是十分简略的算法(比方梯度下降gradient descent)都体现很好。我最近的作业关于一些简略的非凸优化问题给出了一些剖析,能够证明一切的部分最优解都是大局最优解。”

他还弥补道:“科研中感觉有些问题一开端看来彻底没有条理,可是有几个特别感兴趣的问题我一般会每隔一段时间再看一下。现在理论机长安大学信息门户器学习方向开展很快,往往过了一段时间就有许多新的技能能够测验。其盗情实一开波塞冬,姚班天才少年鬲融凭非凸优化研讨效果获得斯隆研讨奖,闯红灯始研讨非凸优化的问题是为了处理张量分化的问题(这个是我之前做的研讨),可是开端做了之后才发现咱们用的东西在许多其他问题中也十分有用。”

不只此次获奖的研讨定论“简略的非凸优化中一切的部分最优解都是大局最优解”对机器学习范畴的研讨人员们来说是一个令人欣慰的定论,鬲融更多关于其他课题的研讨论文也宣布在了NIPS、ICML、ICLR等尖端人工智能学术会议上。雷锋网 AI 科技谈论下面罗列一些。

他的个人主页见 https://users.cs.duke.edu/~rongge/。

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